GembaShiftAI Partner
現場を、
止めるな。
AIは「魔法」ではありません。
現場の泥臭い業務を、一つずつ着実に
自動化されたワークフローへ置き換えていく。
私たちは、そのプロセス全体に伴走する
実務特化型のパートナーです。
なぜ、多くの導入は失敗するのか
時間の壁
The Time Barrier
AIインフラの構築には半年以上の時間がかかります。
「いつかやる」では、加速する技術革新のスピードに追いつけず、永遠に実証実験（PoC）止まりとなります。
既存SaaSとNo-Codeを駆使し、
最短2週間で「動くMVP」を現場へ。
解像度の低さ
Low Resolution
「AIで何かできないか」という曖昧な動機では100%失敗します。
現場のどの作業がボトルネックで、何を自動化すればROIが出るのか、解像度高い設計図が不在です。
エンジニアが現場へ入り込み、
ROI確実なポイントだけを狙い撃つ。
分断された責任
Fragmented
コンサルは描くだけ、ベンダーは作るだけ。
責任が分断されたプロジェクトでは、現場に定着する「生きたシステム」は生まれません。
設計・開発・運用・内製化まで。
「定着」まで責任を持つパートナー。
/// SOLUTION手作業を、
設計されたフローへ。
ルーティンを自動化
データ集計、転記、一次返信。思考を伴わない作業はすべてAIとAPIに任せ、人間を解放する。
品質の標準化
個人の能力に依存していた判断基準をAIモデルに学習させ、組織としてのアウトプット品質を均一化する。
意思決定の加速
情報は自動的に要約・整理され、人間は「Yes/No」や「Go/Stop」の意思決定のみに集中する。
実装事例
週次レポート作成の完全自動化
Marketing & SalesCRM、広告媒体、SFAのデータをAPIで自動取得。GPT-4oが数字の変動要因を分析し、人間が読むべきサマリーとして出力。人間は「対策」を考えることに時間を使える。
問い合わせ対応の半自動化
Customer Support問い合わせ内容から、重要度・カテゴリを自動判定。過去のFAQと対応履歴を参照し、最適な返信案を作成。担当者は作業は「ドラフトの確認と微修正」のみ。
契約書・稟議のリスク自動検知
Back Office法務ガイドラインに基づき、AIが契約書を一次レビュー。不利な条項や修正推奨箇所を指摘。人間はAIの指摘箇所を集中的に確認するだけで済む。
スカウトメールの超個別化生成
HR & Recruiting候補者の経歴（LinkedIn等）と自社の求人要件を突合し、AIが「なぜあなたなのか」を熱く語るスカウト文面を自動生成。返信率を劇的に向上させつつ、工数を削減。
会議タスクの自動抽出・追跡
Meeting & Project会議音声から議事録を作成するだけでなく、「誰が・いつまでに・何をやるか」を構造化データとして抽出。NotionやJiraへ自動登録し、期限前にSlackでリマインドまで行うPM補佐。
導入プロセス
課題の棚卸しと選定
経営と現場、両面からヒアリング。ROIの高い導入箇所を特定。
MVP設計・実装
1〜2業務に絞ってプロトタイプを作成。実際の現場データでテスト。
本番運用・拡大
安定稼働に向けたチューニング。他部署・他業務への横展開。
内製化・自走支援
社内エンジニア・担当者への引き継ぎ。マニュアル整備。