GembaShift Training Program
「AI人材」を、
買うな。
現場から作れ。
「触ってみた」で終わる研修は、もう不要です。
私たちが提供するのは、実務で再現性のある成果を出すための
実践型AIリスキリングです。
What You Learn
研修の共通ゴール
単なるツールの操作説明ではありません。
AIの特性を理解した上で、業務に落とし込むための「思考法」と「安全策」を徹底的に叩き込みます。
LLMの特性理解
得意・不得意を見極め、AIに対する過度な期待や誤解を解く。ミスり方を学び、適切な期待値をセットする。
アウトプット品質の安定化
「なんとなく質問して、なんとなく答えが出た」を卒業する。テンプレ・評価基準・検証手順を確立し、当たり外れをなくす。
安全な実務利用
入力してはいけない機密情報の見分け方と、ダミー化・抽象化による安全な代替入力手法を習得する。
チーム資産への転換
個人のPC内の「小技」で終わらせず、チーム全員が使い回せる「型（プロンプトテンプレート）」として共有・管理する。
3つのレベル構成
ChatGPT / Gemini 実務活用
個人〜チームの「日常業務」を、最短で速く・安定して回すための基礎力養成。
主な対象
全社員（企画、営業、CS、管理、開発、Mgr含む）
習得スキル
- 鉄板プロンプト構造（目的/前提/制約）
- 議事録・要約・稟議などの定型業務高速化
- 「それっぽい間違い」を防ぐ検証の型
AIワークフロー自動化
Dify / n8n 等を活用し、単発利用ではなく「業務フローとして回り続ける自動化」を構築。
主な対象
業務改善担当、情シス、DX推進、業務オーナー
習得スキル
- 自動化に向く業務（PoCテーマ）の選定
- トリガー・分岐・通知を含むフロー構築
- 社内規程を参照させるRAGの基礎
内製化・バイブコーディング
AIを「開発エンジン」にする。非エンジニアでもツールを作り、エンジニアは設計・検証に集中する。
主な対象
エンジニア、データ分析、内製化推進チーム
習得スキル
- 仕様を会話で固めて実装する高速ループ
- AIコードを事故らせない設計・テスト観点
- 既存コードの読み解きとリファクタリング
なぜ、GembaShiftの研修は
「社内に残る」のか。
多くのAI研修は「すごいことができた」という一過性の感動で終わります。
私たちは、研修そのものを「業務改善プロジェクト」と捉え、 明日から現場で使い続けられる仕組みを残すことにこだわります。
01.成果物を作る
架空の課題ではなく、受講者の実業務を題材にします。研修中に実際に作り上げたテンプレやツールを持ち帰っていただきます。
02.運用まで落とす
「作って終わり」ではありません。「誰がいつ使うか」「間違っていたらどうするか」といった運用ルールまでセットで設計します。
03.組織資産にする
個人のPCに知見を閉じ込めないよう、チームで共有可能な形式（ドキュメント、共有ライブラリ）として残す作法を教えます。
AIで組織の自走力を高める。
貴社の課題感や現在のAI活用状況に合わせて、
最適なカリキュラム（Level構成・時間数）をご提案します。